制造业数字化转型走向系统转变

  近期，工信部发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，聚焦14个重点行业，绘制企业数字化转型“场景导航图”，助力我国制造业数字化转型由零散探索逐步向系统推进转变。

  制造业是立国之本、强国之基。2025年中央经济工作会议围绕“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”提出新要求。这为我国制造业转变发展方式与经济转型指明了方向。推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，将进一步夯实中国式现代化的物质技术基础。

  当前，数字技术加速创新，日益融入经济社会持续健康发展各领域全过程，深刻重塑制造业的生产方式、组织形态和商业模式。同时，产业体系升级、制造效率提升、供给质量优化有助于扩大制造业内需，形成新的经济增长点，这也是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要抓手。利用数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，发挥其对经济发展的放大、叠加、倍增作用，能为制造业持续健康发展注入强劲新动能。

  制造业数字化转型的本质是以数据为关键驱动要素，运用数字技术对研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全环节进行数字化改造、智能化升级和网络化协同，实现制造体系的重塑与产业生态的演进。其核心目标在于构建新质生产力，提升制造业的质量、效率和竞争力。历经多年努力，我国制造业转变发展方式与经济转型已取得历史性成就。工业互联网从无到有、蒸蒸日上，已大范围的应用于45个国民经济大类；具有一定影响力的工业网络站点平台超340个，连接设备近亿台套；重点行业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率大幅度的提高，智能工厂和数字化车间建设成效显著，产业韧性逐渐增强。不过，对标高水平质量的发展要求和全球制造业发展前沿，我国实现制造强国目标仍面临诸多挑战。须将深化数字化转型、推动制造业高质量发展作为一项系统性工程加以推进，在几个关键方面持续发力、不断破题。

  制造业数字化转型的根基在于坚实的技术自主与产业自立。无论是突破设计仿真、工业控制、生产管理等环节的工业软件，还是研发高性能数字控制机床、工业芯片、传感器、机器人等关键硬件，都一定要坚持掌控关键核心技术。为此，需充分的发挥新型制优势，强化国家战略科技力量引领，深化产学研用协同创新，在制造业数字化共性技术、前沿领域和“卡脖子”环节组织合力攻关。前瞻布局与制造业深层次地融合的数字技术，并加快其工业化部署与迭代应用。着力打造自主可控的工业软件体系，推动基础工艺、操控方法、算法模型等知识经验的软件化封装与复用。

  作为数字化转型的关键驱动要素，数据潜能的充分释放有赖于完善基础设施和规范治理体系的双重支撑。要加强数据基础设施的统筹建设，如5G+工业互联网、数据空间、算力中心等，推动其向工业园区、产业集群和中小企业普惠覆盖。探索构建贯穿数据开发利用全生命周期的治理体系，培养企业数据管理意识和能力，确保数据管得好、用得活、流得通。加快健全数据分类分级、确权授权、安全审查、风险评估等制度规范，在保障数据安全、商业机密和个人隐私的前提下，促进数据要素在产业链上下游、产学研用之间的合规高效共享与价值挖掘。通过“夯基础”与“强治理”双轮驱动，真正夯实制造业数字化转型的“数据底座”，激活数据要素的倍增效应，赋能制造业提质增效。

  企业是数字化转型的主力军，大中小企业融通创新、协同转型将释放强大能量。一方面，有必要引导和支持领军、有突出贡献的公司基于自身实践，打造行业标杆和可复制的转型方案，并利用其影响力带动产业链供应链关联公司实现“链式”转型。鼓励平台型企业发挥技术和生态优势，提供“小轻快准”解决方案，降低中小企业数字化转型成本。另一方面，针对中小企业实施专项扶持政策，提供咨询诊断、专题培训、金融支持等公共服务，回应中小企业“不敢转、不会转、转不对”等现实困境。

  此外，人才是驱动制造业发展的第一资源。应加强企校院所合作，构建数字人才教育培训体系，优化课程设计，培养既懂制造技术又懂数字技术的复合型、创新型人才。同时，逐渐完备制造业数字化转型人才评价和激励机制，建立制造业数字化转型人才库，为中小企业提供有力的人才支持。